Trois chercheurs diplômés de Stanford ont réussi à créer un système
de Intelligence Artificielle qui permet de retrouver la zone
zone géographique où une photographie a été prisemontrant également
un degré de précision remarquable.
Baptisé « PIGEON » (Prédiction
Image Geolocations), l’IA a été entraînée à l’aide d’informations
;
de Google Street View et capable d’identifier rapidement et facilement
l’endroit où une photo a été prise.
Les trois développeurs déclarent que PIGEON capable de deviner
correctement le pays dans lequel une photo a été prise 95%
des fois et normalement dans un rayon d’environ 40 kilomètres
de la position réelle.
Pour réaliser PIGEON, les étudiants de Stanford se sont inspirés de GeoGuessr,
le jeu en ligne qui choisit au hasard un lieu sur Google Street View et
demande à l’utilisateur de deviner où il se trouve en le pointant sur la carte. I
les chercheurs ont utilisé un réseau neuronal
réseau neuronal appelé CLIP, créé par OpenAI, qui est capable
apprendre à partir d’images grâce à des descriptions en langage naturel,
en l’entraînant, comme nous l’avons mentionné, à l’aide de Street View.
Silas Alberti, l’un des trois étudiants qui ont développé PIGEON, explique :
« Nous avons créé notre d’environ 500 000 images de
Street View. Il ne s’agit pas d’une grande quantité de données, mais nous avons pu réaliser des performances spectaculaires ;
nous avons pu réaliser des performances spectaculaires.
Les développeurs ont testé PIGEON contre Trevor Rainbolt,
l’un des plus célèbres joueurs de GeoGuessr, connu sur le web pour être capable de
retrouver avec une apparente facilité l’endroit où de vieilles photos de famille ont été
d’anciennes photos de famille. Dans la comparaison, PIGEON parvient souvent à
battre Rainbolt et les chercheurs soulignent que l’IA n’a jamais
jamais « visité » l’un des lieux spécifiques requis pendant la compétition ;
pendant la compétition.
Compte tenu du budget très limité avec lequel les trois étudiants de Stanford
ont réalisé PIGEON, il ne fait aucun doute que ses résultats sont
stupéfiants, témoignant de comment le potentiel de l’intelligence artificielle peut être habilement exploité au profit du public ;
L’intelligence artificielle peut être habilement exploitée pour
créer des outils puissants. Cela souligne une fois de plus
l’importance d’aborder le développement de l’IA avec une conscience claire
conscience des risques associés.
Dans le cas de PIGEON, les applications possibles peuvent comprendre
;
l’identification des lieux où une photo peut montrer la nécessité d’intervenir pour le sauvetage ou la maintenance, mais dont l’emplacement est inconnu;
d’intervenir pour le sauvetage ou l’entretien, mais dont la localisation est inconnue ;
l’identification des lieux où une photo peut montrer la nécessité d’intervenir pour un sauvetage ou une maintenance, mais dont la localisation est inconnue
temps, ou même des activités d’investigation visuelle pour le journalisme d’investigation
le journalisme d’investigation ou l’application de la loi.
Les conséquences possibles sont également évidentes
des conséquences négatives, en particulier dans le domaine de la confidentialité et de la vie privée,
surtout si l’on imagine à quel point les systèmes de ce type
deviendront à l’avenir.
