Après avoir évoqué les avantages de l’utilisation de l’IA dans le domaine médical en Inde, Google a annoncé une nouvelle avancée dans le domaine de la prévision des inondations fluviales. En exploitant la puissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, l’entreprise a réussi à développer des modèles capables de de prédire avec précision les inondations imminentesdans certains cas jusqu’à sept jours à l’avance.
Ce résultat ne semble pas être une hyperbole classique de communiqué de presse, car il a également été validé par Nature dans un article riche en données. Dans ses conclusions, la revue écrit
« Bien que la modélisation hydrologique soit un domaine d’étude relativement mature, les régions du monde les plus vulnérables aux risques d’inondation manquent souvent de prévisions fiables et de systèmes d’alerte précoce. En utilisant l’intelligence artificielle et des ensembles de données ouvertes, nous sommes en mesure d’améliorer de manière significative la précision des prévisions, la mémorisation et le délai d’exécution des prévisions à court terme (0-7 jours) des événements fluviaux extrêmes. Nous avons pu utiliser des prévisions basées sur l’intelligence artificielle pour améliorer la capacité des prévisions en Afrique et les rendre similaires à celles actuellement disponibles en Europe ».
Google : l’IA utilisée pour prédire les inondations dans plus de 80 pays
Les inondations, connues pour être aussi imprévisibles que dévastatrices, représentent un défi majeur pour la sécurité et la préparation aux catastrophes naturelles dans le monde entier. Google a exploité une vaste gamme de données pertinentes, notamment des événements historiques, des relevés du niveau des rivières, des informations sur l’altitude et la topographie, pour former des modèles d’apprentissage automatique sophistiqués qui ont été utilisés pour générer des cartes localisées et simuler des centaines de milliers de scénarios dans différents endroits, permettant ainsi de prédire avec précision les inondations imminentes.
Selon les résultats obtenus, l’approche de Google a permis de construire « des modèles très précis pour des lieux très particuliers ».et surmontant les limites traditionnelles dues à l’absence de jauges de débit pour de nombreux cours d’eau. Bien que certaines prévisions aient été fournies sept jours à l’avance, la moyenne était d’environ cinq jours, ce qui reste un résultat extraordinaire par rapport aux capacités de prévision actuelles. Google a souligné qu’il avait étendu « la fiabilité des prévisions à très court terme actuellement disponibles de zéro à cinq jours », améliorant de manière significative les prévisions même dans des régions difficiles telles que certaines parties de l’Afrique et de l’Asie.
Grâce à cette technologie, Google a été en mesure de fournir des prévisions d’inondations précises dans 80 paysy compris en Europe, avec une population totale de 460 millions d’habitants. Ces informations ont été mises à disposition via Google Search, Google Maps, les notifications Android et la plateforme propriétaire Flood Hub.
Google a également souligné qu’il continuerait d’explorer les possibilités d’accès à l’Internet. « le potentiel de l’apprentissage automatique pour créer de meilleurs modèles de prévision des inondations ».avec pour objectif ultime la création d’un « plateforme mondiale de prévision des inondations de bout en bout »..
