Les attentes à l’égard de l’intelligence artificielle ont été, et sont encore, nombreuses.intelligence
artificielle en particulier en ce qui concerne la capacité éventuelle de
relier entre elles d’énormes masses de données hétérogènes,
de les analyser et d’être en mesure de prendre une décision, peut-être en identifiant
des modèles ou des éléments qui seraient autrement indétectables.
En particulier, les technologies de l’IA ont suscité beaucoup d’attentes quant à leurs applications possibles sur le marché boursier et dans la négociation de titres ;
leurs applications possibles sur le marché boursier et dans la négociation de titres ;
des titres, bien que pour l’instant leurs débuts concrets dans des portefeuilles réels n’aient pas impressionné, au contraire ;
au sein de portefeuilles réels n’ont pas impressionné, bien au contraire.
Il existe en fait déjà au moins 13 ETF dont les actifs « dans le ventre » sont gérés
par une forme d’intelligence artificielle. Mais, comme le souligne le Wall Street Journal
également le Wall Street Journal, aucun d’entre eux n’a réussi à au moins
égaler les rendements de l’indice S&P 500 qui, ironiquement,
considère comme le principal moteur de sa performance au cours des dernières années
précisément les technologies de l’IA (ou plutôt, la croissance des actions des
sociétés opérant à divers titres dans le domaine de l’intelligence artificielle
intelligence artificielle).
AIEQ le code du premier ETF géré par l’intelligence artificielle
l’intelligence artificielle et avec le soutien de IBM Watson: traite et passe en revue des millions de données en temps réel provenant de l’actualité, des réseaux sociaux et de la société civile ;
examine des millions de données en temps réel provenant de l’actualité, des réseaux sociaux et de l’analyse financière ;
réseaux sociaux et d’analyses financières. Mais depuis 2017, ses bénéfices sont de 44%,
une performance tout à fait respectable, mais significativement
inférieure à celle de l’ETF SPY, un fonds passif qui réplique la performance de l’indice SPY ;
réplique la performance de l’indice S&P500, dont la performance sur la même période est de 93% ;
même période est de 93 %.
Il est clair, comme nous l’avons dit, qu’un rendement de 44 % est tout sauf.. ;
flagrant, mais dans le domaine de la finance, l’objectif serait de
battre le marché : répliquer passivement le marché
;
Le marché américain offrirait en fait de meilleurs rendements.
En bleu AIEQ, en violet SPY : performance depuis le début de l’année
Le Wall Street Journal a recueilli l’avis de Eric Ghysels,
économiste et professeur de finance à l’Université de Caroline du Nord ;
North, qui note que l’IA peut être capable de prendre des décisions plus rapides au cas par cas ;
décisions plus rapidement au cas par cas, mais il a des difficultés à
faire face à des événements perturbateurs tels que la guerre en Ukraine et peut-être même la montée en puissance de l’intelligence artificielle elle-même ;
peut-être même l’essor de l’intelligence artificielle elle-même. Sur le
long terme, en bref, l’être humain peut se comporter
mieux. Et Ghysels note, à cet égard, comment l’AIEQ a eu un
avantage initial, puis n’a pas réussi à suivre le marché
;
après que la Réserve fédérale a entamé la nouvelle phase restrictive de
politique monétaire. Rien que cette année, l’ETF a réalisé une performance d’un peu plus de 8 %, contre près de 15 % pour l’indice S&P500 ;
un peu plus de 8 %, contre près de 15 % pour l’indice S&P500.
En bref, à long terme, le marché ne peut être battu
systématiquement, un concept bien connu des investisseurs et des gestionnaires de portefeuille ;
gestionnaires de portefeuille. Apparemment, même l’intelligence artificielle ne peut
faire mieux que la tendance du marché. Bien sûr, les marges d’amélioration
de ces technologies sont encore très importantes, mais pour l’instant, il semblerait que
il n’y a pas de raison suffisante d’utiliser l’IA pour
améliorer les rendements d’un portefeuille d’investissement.
