Pour aider les officiels à déterminer quand une voiture franchit complètement la ligne blanche qui marque la piste, la Fédération Internationale de l’Automobile (FIA) testera un système d’intelligence artificielle basé sur la vision par ordinateur lors du GP d’Abu Dhabi. qui clôturera le championnat actuel.
En F1, les marges dans les virages se résument souvent à des différences infimes en termes de temps et de distance. Les pilotes connaissent les trajectoires précises à suivre dans les virages pour obtenir des temps au tour et des distances optimaux. dépassent parfois les limites de la piste pour prendre l’avantage.qui peut être examiné et éventuellement sanctionné par les officiels de la course. C’est précisément dans ce but, la FIA utilisera à partir d’Abu Dhabi le système de vision par ordinateurune technologie qui utilise l’analyse d’images pour déterminer combien de pixels d’une voiture franchissent la ligne au bord de la piste.
L’intelligence artificielle aidera les commissaires de F1 à évaluer les limites de la piste
L’objectif n’est pas d’automatiser complètement la détection des infractions à ce stade, mais de réduire considérablement le nombre d’infractions potentielles qui sont envoyées aux fonctionnaires pour un examen manuel. Par exemple, lors du Grand Prix d’Autriche en juillet, quatre personnes ont dû examiner environ 1 200 violations potentielles des limites de la piste. Après quelques cas d’infractions non sanctionnées lors du Grand Prix des États-Unis en octobre, les responsables ont reconnu la nécessité d’une nouvelle approche, d’où l’idée d’utiliser l’IA.
Cette technologie est déjà largement utilisée dans divers domaines, notamment en médecine pour aider à filtrer les données de dépistage du cancer. Comme l’explique Tim MalyonEn médecine, nous n’utilisons pas la vision par ordinateur pour diagnostiquer un cancer, mais pour « écarter les 80 % de cas où il n’y a manifestement pas de cancer, afin de donner à des personnes correctement formées plus de temps pour examiner les 20 % restants »..
L’objectif en Formule 1 similaire: réduire le nombre d’infractions potentielles nécessitant un examen humain à environ 50 par course, en éliminant celles que la technologie écarte a priori parce qu’elles n’enfreignent manifestement pas les limites du circuit. Bien que la FIA n’ait pas l’intention de s’appuyer entièrement sur l’IA pour prendre des décisions cruciales en matière de course, elle n’a pas l’intention de s’en remettre à l’IA. Malyon affirme que cela se produira inévitablement à l’avenir.
« J’ai dit à plusieurs reprises qu’à l’heure actuelle, les humains sont supérieurs dans certains domaines, et c’est peut-être encore le cas aujourd’hui, mais nous pensons qu’en fin de compte, les systèmes automatisés d’application des règles en temps réel sont la voie à suivre.ses mots sur le sujet. La mise en œuvre de cette semaine lors du Grand Prix d’Abu Dhabi est donc un premier pas vers une plus grande utilisation de l’IA pour détecter les infractions et faire respecter les règles dans le sport, où chaque centimètre peut faire la différence entre la victoire et la défaite.
