Une équipe de chercheurs du Université de Stanford présenté OpenCapOpenCap est une application puissante de la technologie capture de mouvement open source qui utilise des flux vidéo capturés par deux caméras iPhone calibré pour fonctionner en tandem pour quantifier le mouvement humain et les forces sous-jacentes dans le système musculo-squelettique.
L’application vise à démocratiser la technique de la capture de mouvement, utilisée pour transmettre numériquement les mouvements d’une personne sur le corps de laquelle des capteurs ont été installés. Mais ce n’est pas tout : ses créateurs espèrent qu’elle deviendra un outil d’aide à la décision. tournant dans l’analyse du mouvement humain, permettant d’identifier les schémas de mouvement qui augmentent le risque de blessure chez un athlète ou d’optimiser les traitements pour les personnes souffrant d’une limitation de la mobilité.
OpenCap emploie quelques minutes pour traiter des informations sur le mouvement humain qui nécessitaient auparavant des jours et l’utilisation de laboratoires très coûteux.Le coût de l’opération est ainsi ramené à environ 1 % par rapport aux techniques précédentes. OpenCap démocratise l’analyse des mouvements humains, a déclaré Scott Delpprofesseur de bio-ingénierie et d’ingénierie mécanique et directeur de la Wu Tsai Human Performance Alliance, ainsi que l’auteur de l’étude. Nous espérons mettre ces outils, autrefois hors de portée, entre les mains du plus grand nombre..
OpenCap utilise des vision par ordinateur et de apprentissage automatique pour réaliser la simulation musculo-squelettique. L’outil calcule comment les repères corporels tels que les genoux, les hanches, les épaules et d’autres articulations se déplacent dans l’espace tridimensionnel. Il utilise ensuite des modèles complexes de physique et de biologie du système musculo-squelettique humain pour déterminer comment le squelette se déplace et quelles sont les forces appliquées pendant le mouvement.
Le logiciel est capable d’identifier les muscles qui sont sollicités à un moment donné, ainsi que les points où les charges les plus importantes sont exercées. Cela permet non seulement de réduire les coûts lors de la réalisation des travaux de capture de mouvement, mais aussi de les réaliser en l’absence de techniciens spécialisés ayant des compétences particulières.
La collecte de données avec OpenCap prend 10 minutes et le traitement est automatisé via le nuage.. En outre, l’université de Stanford met gratuitement cette plateforme en nuage à la disposition des chercheurs, ce qui élargit considérablement le nombre de ceux qui peuvent étudier les mouvements du corps humain, bien qu’une version commerciale du logiciel soit également prévue.
L’équipe Delp a présenté OpenCap lors de diverses conférences auxquelles ont assisté des chercheurs biomédicaux qui ont fait des commentaires élogieux, tandis que des milliers de chercheurs ont déjà commencé à mettre l’outil en pratique. « Dans notre étude, nous avons recueilli les données de 100 personnes en moins de 10 heures, alors qu’il aurait fallu un an auparavant. a déclaré l’un des chercheurs, comme on peut le lire sur le site web de l’université de Stanford. L’outil, en fournissant de grandes bases de données sur les mouvements humains, accélérera le processus d’évaluation de la qualité de l’air. recherche biomécaniqueen l’alimentant avec leintelligence artificielle.
