Une nouvelle étape importante a été franchie pour l’intelligence artificielle, un drone autonome appelé Swift a récemment battu trois champions du monde de course de drones lors d’une compétition en tête-à-tête.. Le quadricoptère doté d’une intelligence artificielle, développé par des chercheurs de l’Université de Zurich, s’est classé premier dans 15 des 25 courses contre des pilotes humains professionnels et a enregistré le temps au tour le plus rapide jamais réalisé, avec un temps de 17,47 secondessoit environ une demi-seconde de plus que le meilleur temps humain.
Les chercheurs publient leurs résultats dans la revue Nature, décrivant la façon dont Swift a été entraîné à concourir en utilisant l’apprentissage par renforcement dans les simulations numériques. Il s’agit de la même méthode d’apprentissage automatique qui a permis par le passé à des algorithmes d’IA de battre des humains dans des jeux tels que les échecs et le jeu de Go. Toutefois, contrairement à ces jeux, le pilotage d’un drone dans le monde physique pose des défis uniques en raison de la vitesse élevée et de la nécessité d’éviter des obstacles réels.
Pendant les courses, Swift utilise des caméras et des capteurs embarqués pour cartographier l’itinéraire et calculer la trajectoire optimale en temps réel.. Selon les chercheurs, l’IA a fait preuve d’une remarquable cohérence entre les tours et d’une capacité à optimiser les virages plus efficacement que les humains. Un avantage qui peut faire la différence dans des courses où chaque fraction de seconde compte.
Les trois pilotes humains qui ont affronté Swift – Alex Vanover, Thomas Bitmatta et Marvin Schaepper – sont tous des champions avec plusieurs titres mondiaux à leur actif. Mais même leur grande habileté n’a pas suffi face à la précision et à la constance de la machine. Certains ont accueilli ce résultat avec enthousiasme, y voyant le début d’une nouvelle ère pour l’utilisation de l’IA dans les drones et la robotique en général. D’autres, en revanche, ont admis une certaine frustration d’avoir été battus par un adversaire artificiel. incapable de fatigue ou d’erreur humaine.
Selon les scientifiques, cette recherche représente une étape importante dans l’application de l’intelligence artificielle au contrôle de systèmes physiques à haute performance tels que les drones de course. À l’avenir, les mêmes techniques pourraient être adaptées à la commande de systèmes physiques de haute performance, tels que les drones de course. créer des drones autonomes capables d’effectuer des tâches critiques telles que les livraisons, la surveillance ou le sauvetage dans des environnements à risque. Mais cela soulève également des questions sur les limites éthiques et sécuritaires de l’automatisation totale en robotique.
