Une équipe de chercheurs de l’université de l’Indiana a mis au point une nouvelle approche prometteuse de l’intelligence artificielle en utilisant des réseaux neuronaux biologiques pour la reconnaissance vocale. des cellules cérébrales humaines cultivées en laboratoire. Cela pourrait permettre de créer un ordinateur biologique hybride plus efficace et plus performant. 13 ;
Dans leur étude publiée dans Nature ElectronicsLes chercheurs ont connecté des organoïdes cérébraux, des groupes de cellules cérébrales humaines cultivées dans des capsules de laboratoire, à une puce électronique. Ils ont constaté que ce système hybride, appelé « Brainoware »était capable de traiter l’information de la même manière qu’un cerveau biologique.
En particulier, Brainoware est capable d’effectuer une analyse rudimentaire de l’état de santé d’une personne. reconnaissance vocaleIl a été capable de distinguer les voyelles japonaises prononcées par différents individus. Bien que la précision ne soit que de 78 %, cela démontre le potentiel de l’utilisation de réseaux neuronaux biologiques pour des tâches informatiques d’intelligence artificielle.
Selon l’équipe dirigée par Dr. Feng GuoSelon le Dr Feng Guo, Brainoware pourrait surmonter certaines des limites des ordinateurs conventionnels. Par exemple, un cerveau humain ne consomme que 20 watts d’énergie pour traiter des informations complexes, alors qu’une intelligence artificielle sur une puce de silicium peut consommer 8 millions de watts. En outre, les cerveaux biologiques sont intrinsèquement plus efficaces pour apprendre des données complexes et bruyantes.
Cependant, les organoïdes cérébraux ont encore des limites importantes. Par exemple, la génération d’organoïdes est encore inefficace et conduit à l’hétérogénéité et à la variabilité. En outre, maintenir les organoïdes en vie et fonctionnels pendant de longues périodes reste un défi.
Malgré ces difficultés, les chercheurs pensent qu’avec de nouvelles avancées techniques, les approches hybrides biologiques-électroniques telles que Brainoware pourraient apporter des progrès significatifs dans le domaine de l’intelligence artificielle. La plasticité et l’adaptabilité des organoïdes cérébraux humains pourraient permettre des types entièrement nouveaux d’apprentissage et de calcul inspirés par le cerveau.
Il s’agit de la première démonstration de l’utilisation d’organoïdes cérébraux pour l’informatique, déclare Guo. « Il est passionnant de voir le potentiel des organoïdes pour la bio-informatique à l’avenir.
